安徽省智慧城市工程技术研究中心的主要研究方向包括：

（一）城市市政设施综合智能管理

研究城市市政综合智能管理技术，利用3S技术、云计算技术，通过对市政设施（城市综合网管）的数字化改造、智能化分析及信息化融合，使得城市市政管理者能够更准确的预测市政管理中可能出现的事件、更及时地调度市政资源，进而采取及时有效的疏导、防范和处理措施，始终保持市政系统的有效运转。

（二）绿色城市环境监测与管理

研究基于高分遥感、激光雷达等观测技术，借助城市地理信息系统平台，对城市大气、水文、地表等信息进行提取，分析城市大气环境，水环境，地表环境，对城市环境污染物扩散与预防进行研究，预测与防控城市环境灾害，同时结合经济、政治、生态信息，对城市进行三维可视化展示。开展基于多源卫星和地基观测数据的城市环境物理参数遥感研究，表征城市（大气）环境物理特性和时空分布，改进区域模式，模拟空气流场和污染物浓度场，建立适用于我省城市类型的大气污染数值模型，研究城市区域污染的源排放和输送过程，解析城市大气环境地面排放源与排放浓度，提高大气污染预报水平,制定城市大气环境污染防控措施。

（三）国土空间规划与信息感知应用

面向智慧城市，研究在现有的规划体制机制条件下，以“国土空间规划”为主体，融合产业、环保、农林、水务、交通等部门的专业规划，从发展目标、人口规模、建设用地指标、城乡增长边界、功能布局、土地开发强度等方面构建刚性与弹性指标相结合、动态更新与开放交流一体化的指标体系。联合遥感技术、全球卫星定位技术以及地理信息技术，统一坐标体系，将用地边界、空间信息、建设项目参数等多元化的信息融合到一张图上，构建一体化的城市规划信息系统。同时，基于多源数据协同感知，借助大数据云计算，建立智慧城市时空信息云平台，通过标准化模型进行城市空间信息资源的融合和分析，开展时空信息地理建模、时空大数据处理和信息深度挖掘，形成城市空间信息技术在智慧城市各类型专题业务中的应用。